平板扫描仪在正在逐渐的淡出人们的视野。它们正在被智能手机和相关的应用程序所取代，这些应用程序正在成为桌面设备的成熟替代品。使用移动扫描实现流程自动化对于各种规模的企业来说更具成本效益，即使对于小企业来说也是负担得起的。当然，您可以简单地通过使用智能手机相机拍照，但您最终会得到一张带有不必要背景和额外伪影的照片。
在这种情况下，理想的解决方案是运行在人工智能上的移动扫描应用程序。为什么质量扫描如此重要？即使在最困难的条件下，人工智能也有助于确定文档边界并进行完美扫描。用户很少考虑会影响扫描结果的因素。透视变形、光照、颜色和背景纹理——我们 可以在神经网络的帮助下解决所有这些问题。这有助于用户在 2 秒内自动进行扫描，而不是手动选择文档，这需要 5-6 秒以上。
应用程序中的神经网络 ：当前的挑战和对该领域的期望。在应用程序中实现神经网络的最大挑战是资源。最先进的算法需要大量的计算能力，而移动设备有时甚至无法加载这些算法。这个问题有两种解决方案：在云中运行网络并通过 Internet 向用户提供结果。使用适合移动设备的特殊网络并在设备本身上运行。
第一个解决方案更昂贵，因为它需要应用程序发布者租用服务器。此外，它仅在 Internet 可用时才有效。但是，它使我们能够为用户提供最现代且资源消耗最少的算法，而不管硬件如何。
至于第二种解决方案，它要求我们考虑与我们的应用程序兼容的最古老的设备，并开发可以与它们一起使用的特殊网络。
这些解决方案都不是最佳选择。如果您需要尽可能高的准确性，或者如果算法过于耗费资源，那么第一个选择就是要走的路。如果您需要一个运行良好且不需要 Internet 连接的解决方案，请选择第二个。您甚至可以通过在设备上运行网络的一部分和在云中运行另一部分来将这两者合二为一。
在不久的将来，我们的手机将变得更加强大，深度学习研究人员将开发更高效的神经网络架构，使我们能够在移动设备上运行该领域的一些最佳算法。我们还将能够使用最好的云 GPU，并通过 5G 将结果发送给用户。所有这些都将使用户体验完美无缺。
移动应用对神经网络技术的市场需求是什么？
对于中小型企业来说，提高效率和优化成本的需求仍然是首要任务（而且这一趋势每年都在增加）。快速扫描文档、支票和收据的需求仍然存在，但我们手头并不总是有平板扫描仪。此外，重要的是进行没有缺陷的高质量扫描，这对于基于训练有素的神经网络的移动扫描仪来说是一项容易的任务。
现在，当人们离开设备齐全的工作场所时，使用文件进行远程工作的问题变得相当的频繁。因此，一个允许企业家有效组织远程工作并在几次点击中发送高质量文档的移动应用程序对企业来说是有价值的。
人工智能扫描移动应用程序不仅被企业家用。此类应用程序的目标受众包括来自各个领域的用户：在旅途中工作的人（记者、医务人员、推销员）、学生（不仅需要扫描，还需要在手机上快速编辑文档，然后通过信使发送给老师）、学校教师和大学教授。
神经网络上运行的移动应用程序有什么独特之处？
应用程序最困难的任务是确定用户究竟想要扫描什么。这一切都始于图像中文档的正文和边框的定义。大多数扫描应用程序无法准确、自动地检测边界，或者在此过程中犯了很多错误。例如，找出表格的开始位置和文档的结束位置并非易事。如果纸张放在白色桌子上，或者通常情况下放在一堆文件上，情况只会变得更加复杂。这就是人工智能来拯救的地方。
如今，使用手机在几秒钟内获得高质量扫描文档的需求已成为新世界的现实。因此，应用程序开发人员不仅应该考虑提高扫描质量，还应该考虑人工智能应用程序的附加功能，因为将扫描应用程序转变为多功能平台的趋势很明显。
